Ein Nachmittag mit ChatGPT

Gunnar Warnholz, Projektmanager Digitalisierung bei punker, hat kürzlich unseren Kolleg:innen in einem hybriden Vortrag eine Einführung in ChatGPT gegeben. Das Interesse an diesem Thema war besonders groß und so hatte das interne Coaching mit dem Titel "Ein Nachmittag mit ChatGPT" mit rund 80 Teilnehmer:innen den größten Zulauf aller bisherigen internen Schulungen bei punker, sowohl aus den fertigenden als auch den administrativen Prozessen.

In seinem Vortrag hat Gunnar Warnholz die Grundlagen von ChatGPT vermittelt und die Funktionsweise des Modells erläutert. Er zeigte an mehreren Praxisbeispiel live, wie man ChatGPT verwendet, um Fragen zu stellen und Antworten zu erhalten, und erklärte die verschiedenen Anwendungen des Modells in der Praxis.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist ein Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es ist in der Lage, auf Fragen und Anfragen in natürlicher Sprache zu antworten, Texte zu generieren und sogar einfache Aufgaben wie das Erstellen von Scripten in verschiedenen Programmiersprachen auszuführen. Das Modell ist derzeit eine der fortschrittlichsten Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Grundlagen und Prompt-Strategien

Neben den Grundlagen von ChatGPT hat Gunnar Warnholz auch verschiedene Prompt-Strategien erläutert, die bei der Arbeit mit dem Modell hilfreich sein können. Er erklärte beispielsweise die Acting-Strategie, bei der man ChatGPT auffordert, sich in eine bestimmte Person zu versetzten und aus deren Sicht zu schreiben, und die Ask Questions-Strategie, die hilfreich sein kann, wenn die Randbedingungen und notwendigen Faktoren für eine gute Antwort nicht bekannt sind. In diesem Fall wird ChatGPT dazu aufgefordert, sich entsprechende Fragen zu überlegen und mit Hilfe der Antworten die Aufgabenstellung zu lösen.

Darüber hinaus erläuterte er auch die DataPriming-Strategie, bei der man das Modell mit bestimmten Daten "füttert", um es auf eine bestimmte Aufgabe oder ein bestimmtes Thema vorzubereiten. Eine weitere Strategie, die er vorstellte, war die Reverse Prompt Engineering-Strategie, bei der ChatGPT aufgefordert wird, selber eine Anweisung für ChatGPT aus einem Text zu erstellen, der vorab zur Verfügung gestellt wird.

Durch die Vermittlung dieser verschiedenen Prompt-Strategien konnten die Kolleg:innen ein gutes erstes Verständnis dafür entwickeln, wie man ChatGPT am effektivsten einsetzt und wie man das Modell so trainiert, dass es optimale Ergebnisse liefert.